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信息化、数字化、数智化是企业数字化转型的三个递进阶段，核心区别在于核心目标、技术底座、数据价值、决策方式与业务影响的不同，前者是后者的基础，后者是前者的升级与延伸。

一、核心定义与本质

信息化
将纸质文档、手工流程转为电子信息，通过信息系统（如 OA、ERP、CRM）实现信息存储、传输与共享，核心是业务流程电子化，解决信息孤岛、提升办公与管理效率。
数字化
在信息化基础上，把物理世界信息转为数字资产，打通数据孤岛，以数据驱动业务优化与创新，实现流程在线化、数据可分析、决策可追溯。
数智化
数字化与智能化的深度融合，以大数据、AI、机器学习等技术挖掘数据价值，实现智能决策、预测与自主优化，达成人机协同与商业模式升级。

信息化
核心目标：信息高效流转、流程电子化

技术底座：数据库、网络、PC 软件

数据价值：记录与查询，辅助人工决策

决策方式：人工主导，数据作参考

典型场景：财务软件记账、OA 审批、纸质文档电子化

阶段定位：数字化转型基础（1.0）
数字化
核心目标：数据驱动流程优化、业务创新

技术底座：数据分析工具、IoT、云计算

数据价值：分析与应用，数据成为生产要素

决策方式：数据辅助决策，减少经验依赖

典型场景：精准营销、库存动态优化、用户画像

阶段定位：转型的深化（2.0）
数智化
核心目标：智能决策、预测趋势、自主优化

技术底座：大数据平台、AI/ML、大模型、数字孪生

数据价值：深度挖掘与自动决策，创造新价值

决策方式：算法自动决策，人机协同优化

典型场景：AI 质检、智能排产、实时风控、预测性维护

阶段定位：转型的高级阶段（3.0）

递进关系：信息化→数字化→数智化，是从“业务电子化”到“数据驱动” 再到“智能协同” 的能力升级。

基础与升级：信息化为数字化提供数据基础，数字化为数智化积累数据资产与技术能力，数智化则释放数据的最大价值，驱动组织从效率提升到模式创新。

核心差异：信息化侧重 “流程”，数字化侧重 “数据”，数智化侧重 “智能”，三者共同构成企业数字化转型的完整路径。